Как нанять ИИ-агента на работу и не пожалеть: испытательный срок, KPI и цена ошибок

Красивое демо ИИ-агента похоже на хорошее собеседование: кандидат уверенно отвечает на вопросы, но это еще ничего не говорит о том, как он будет работать в компании.

Обычно после запуска команды считают количество ответов, пользователей и обращений к агенту. Он исправно отвечает пользователям, но никто не может сказать, какую работу он в итоге выполнил и что из его рекомендаций дало результат. Количество ответов и обращений растет, агент выглядит занятым, а вопрос, сколько стоили его ошибки и какие решения реально помогли бизнесу, остается без ответа.

Разберем:

• Почему количество ответов и рекомендаций еще не является ценностью для бизнеса.
• Что означает ситуация, когда агент выдает 38 рекомендаций, но люди исполняют только три.
• Как оценивать не только неправильные ответы ИИ, но и хорошие варианты, которые он пропустил.
• Зачем сравнивать агента с человеком, запускать его сначала в теневом режиме и собирать постоянный проверочный набор.
• Как определить, что агент может делать самостоятельно, где обязан позвать человека и при каком сигнале систему нужно остановить.
• Почему память и контекст компании становятся частью рабочего места ИИ-агента.

После доклада участники:

• Поймут, когда ИИ-агент действительно работает, а не просто производит убедительные ответы.
• Получат «Паспорт допуска ИИ-агента». Это восемь вопросов, которые помогают определить его работу, критерий годности, цену ошибок, проверочный набор, полномочия, ручной режим, условия отката и экономику.
• Научатся относиться к ИИ-агенту не как к очередной функции в интерфейсе, а как к цифровому сотруднику, которому нужно определить работу, провести испытательный срок, установить KPI, ограничить полномочия и заранее решить, при каких результатах его можно допустить к самостоятельной работе, а при каких — остановить или вернуть под контроль человека.

Доклад будет полезен:

• Руководителям, которые внедряют ИИ-агентов в бизнес-процессы — поможет оценивать их реальную пользу, а не количество ответов.
• Менеджерам продукта и владельцам ИИ-продуктов — даст систему метрик и шаблон «Паспорта допуска» для запуска агента.
• Всем, кто отвечает за ИИ-трансформацию в компании — покажет, как выстроить контроль, KPI (ключевые показатели эффективности) и условия отката для цифровых сотрудников.