26 ситуаций · 189 материалов · Мы точно решаем то, что надо решать?
Ищите карточку, которую узнаёте
Ты смотришь на задачу в бэклоге или бриф и не можешь сразу набросать три варианта её решения.
Клиент покупает базовую версию продукта, но не может закрыть свою задачу — ему приходится докупать дополнительные модули, как туристу, который взял палатку без тента и теперь мокнет под дождём
Ты обсуждаешь с командой пивот продукта, но вместо исследований предлагаешь A/B-тест новой механики. В бэклоге — десяток не связанных гипотез, а отчёты показывают только клики.
Ты получаешь задачу 'увеличить выручку на 10%', но не видишь, как твои тикеты или фичи прямо на это влияют.
В переписке или на доске задач видишь комментарии вроде «нет ресурсов», «так не работает» или «это невозможно». Обсуждение заходит в тупик, задача зависает без движения.
Ты выбираешь формат для статьи, видео или IT-платформы, но пользователи закрывают их через 15 секунд или возвращаются с вопросом, который уже был в материале
Ты переделываешь фичу в третий раз, потому что заказчик говорит «не то» после релиза.
Бэклог забит идеями улучшений интерфейса, но непонятно, какую реальную жизненную задачу клиента они закрывают. Клиент исправно логинится, но вы видите в новостях, что его компания сокращает штат.
Ты презентуешь клиенту новый дашборд, а он спрашивает «Зачем мне это?». В бэклоге — десяток «улучшений» от пользователей, но конверсия не растёт.
Ты показываешь прототип заказчику или команде, но вместо оценки визуала все обсуждают текст кнопок или расположение полей.
◷ Формулировка ещё уточняется — материалы уже собраны
когда команда не может сказать, как изменится привычный день пользователя после внедрения их продукта, а только перечисляет его кнопки и функции, как если бы объясняла устройство пылесоса вместо того, чтобы показать чистый пол
Команда использует стандартное допустимое отклонение = 0.05 для всех тестов, будь то цвет кнопки или запуск продукта с риском потери миллионов. Или автоматизирует процесс ради сокращения издержек, но боится потерять в качестве и не знает, насколько сильное падение конверсии считать приемлемым.
Показаны 12 из 26 ситуаций