К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 128
  1. Понять, что происходит
  2. ·Не та задача
  3. ·Ситуация

Чем масштабнее гипотеза о смене профиля продукта, тем раньше нужен качественный метод — A/B-тест проверяет детали, а не суть

15 материалов · принцип действия · Не та задача

Как выглядит
Ты обсуждаешь с командой пивот продукта, но вместо исследований предлагаешь A/B-тест новой механики. В бэклоге — десяток не связанных гипотез, а отчёты показывают только клики.
Почему так работает
A/B-тесты измеряют клики, а не смыслы. Глубокие изменения требуют понимания «почему», а не только «что».
Как замечать
Спроси у коллеги: «Если наш тест покажет минус, это значит, что идея плохая или мы её плохо проверили?» Его ответ покажет, на чём внимание — на цифрах или на смыслах.
Где не работает
Когда нужно выбрать между двумя кнопками или заголовками — A/B-тест идеален. Когда решаешь, стоит ли вообще сохранять этот экран — бесполезен.
Когда наоборот
Ты запускаешь точечное изменение в процессе оформления заказа — цвет кнопки или текст подсказки. Здесь A/B-тест даст чёткий ответ без долгих интервью.

Просто и надёжно ↔ подстроить под всех

Обеспечить безотказность фундаментальной базовой функции

Разделить опыт и учесть кардинально разные потребности аудитории

Где об этом говорят

  • Урок5 мин

    Решение задачи роста и оптимизации

    Проверяем доступ

    «Масштабные гипотезы об изменении профиля продукта нужно проверять качественными методами, а не количественными A/B-тестами.»

    здесь это прозвучало

  • Видео12 мин

    Как автоматизировать продажи не создавая проблем для пользователей (Дима Бормотов, Skyeng)

    Проверяем доступ

    «Перед запуском дорогого A/B-теста и масштабирования проверяйте гипотезу дешевым качественным методом.»

    здесь это прозвучало

  • Видео13 мин

    Продакты — это ченджеры или раннеры?

    Проверяем доступ

    «Масштабирование продукта и создание его с нуля — это разные по сути процессы, требующие разных инструментов: аналитики и A/B-тестов для роста, поиска проблем и гипотез для старта.»

    здесь это прозвучало

  • Подкаст49 мин

    О создании нового банка, концепции продукта, привлечении первых клиентов и проверке гипотез

    Проверяем доступ

    «Продуктовую концепцию нельзя проверить A/B-тестами или мелкой оптимизацией — её можно валидировать только реальным спросом всего рынка.»

    здесь это прозвучало

  • Видео16 мин

    How We Use Consumer Research to Inform Both Marketing and Product Strategy (Anna Harutyunyan, Podcastle)

    Проверяем доступ

    «Когда количественные данные показывают аномалию в поведении, для её объяснения необходимо применять качественные методы, так как пользователи часто декларируют одни цели, а в продукте делают другое.»

    здесь это прозвучало

  • Видео38 мин

    Q&A with Anatoli Makarevich

    Проверяем доступ

    «На этапе поиска бизнес-модели критически важны эмпатия и качественное общение с пользователями, а количественные данные подключаются для масштабирования того, что уже доказало эффективность.»

    здесь это прозвучало

  • Видео13 мин

    Q&A с Оксаной Щирбой

    Проверяем доступ

    «В продуктах с малой аудиторией (B2B) опирайтесь на качественные исследования и наблюдение за конкретными аккаунтами, а не на A/B тесты.»

    здесь это прозвучало

  • Видео12 мин

    Как мы вырастили виральность в 2 раза и улучшили опыт пользователей

    Проверяем доступ

    «Количественных A/B-тестов недостаточно для управления продуктом: когда метрика падает, качественные исследования необходимы, чтобы докопаться до истинных мотивов и страхов пользователей.»

    здесь это прозвучало

  • Урок19 мин

    Стратегическое мышление. Прыжки веры, опора на прошлое и будущее

    Проверяем доступ

    «Отрицательный результат проверки фичи не всегда означает отсутствие потребности — проблема может быть просто в плохой форме реализации или неподходящем контексте.»

    здесь это прозвучало

  • Видео1 ч 17 мин

    Продуктовая стратегия Netflix 2020

    Проверяем доступ

    «Решения, имеющие фундаментальное стратегическое влияние на бизнес, невозможно проверить через А/B-тест, их нужно принимать как управленческие.»

    здесь это прозвучало

  • Видео8 мин

    Q&A с Антоном Елфимовым

    Проверяем доступ

    «Количественная аналитика показывает только последствия решений, а первичную оценку эргономики и перегруженности интерфейса нужно получать через качественные UX-исследования.»

    здесь это прозвучало

  • Видео11 мин

    Q&A c Виталием Черемисиновым

    Проверяем доступ

    «Привязывайте выбор метода исследования к объему аудитории: при низком потоке новых клиентов используйте качественные исследования вместо A/B-тестов.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    OKR 2.0: Как создать стратегию быстрорастущей компании с помощью OKR и теории ограничений (Максим Опилкин)

    Проверяем доступ

    «Качественные изменения в стратегии нужно формулировать через обучение и новые навыки («мы научимся», «мы узнаем»), а не через абстрактный результат.»

    здесь это прозвучало

  • Видео19 мин

    Формирование гипотез

    Проверяем доступ

    «Глубинные интервью бесполезны для поиска ошибок в интерфейсе и подсчёта метрик, так как их задача — поиск контекста и причин поведения, а не оценка удобства или объёмов.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    За пределами A/B-тестов: вижн — ваш главный компас, а данные — лишь карта (Александр Ульянов)

    Проверяем доступ

    «Не пытайтесь измерять долгосрочное удержание, этические вопросы и стратегические решения методами A/B-тестирования.»

    здесь это прозвучало