Автоматизированный хаос: пересборка управления продуктовой разработкой в эпоху ИИ

ИИ-агенты пишут код, находят ошибки и готовят документацию — то, что раньше делала большая команда за год, теперь укладывается в недели. Но вместе со скоростью команда теряет общий приоритет: решения принимаются быстро, но без ясной ответственности, а число переделок множится.

На свежем кейсе разберем семь классических элементов управления — часть из скрам (Scrum), часть из канбан (Kanban), часть из общего менеджмента:

• Общая цель — почему при скорости агентов она размывается за недели, а не за кварталы
• Видимый поток работы — что именно нужно делать видимым, когда половину задач выполняет не человек
• Осознанные приоритеты — как перестать путать «сделали много» и «сделали важное»
• Ограничения незавершенной работы — почему лимиты на объем работы в процессе (WIP) стали важнее, когда узкое место сместилось с написания кода на его проверку
• Быстрая обратная связь — как удержать петли короткими, если объем изменений вырос кратно
• Явные правила принятия решений — где в ИИ-процессе теряется ответственность и как ее вернуть
• Постоянное улучшение системы — что менять в самой системе, а не в отдельных задачах

После доклада участники:

• Получат чек-лист из семи управленческих опор, которые стоит навести в команде до ускорения процессов с помощью ИИ
• Научатся отличать «сделали много» от «сделали важное» при возросшей скорости работы
• Увидят на примере кейса, как рекорды по обороту и прибыли получаются за счет процессов, а не только технологий

Доклад будет полезен:

• Операционным и продуктовым руководителям, которые внедряют ИИ в разработку
• Тимлидам и скрам-мастерам, которые видят рост хаоса при ускорении команды
• Всем, кто хочет предсказуемости в разработке, а не только скорости