ProductSense
Доклад на ProductSense’26
Сергей Синяков

Стресс-тест продуктовых гипотез с помощью агентных ИИ-систем

Когда гипотез слишком много — как наладить системную работу с ними, чтобы выявлять скрытые риски до начала разработки и опираться на внутренние знания компании? Разберем на реальном примере, как собрать собственных ИИ-помощников и превратить анализ гипотез из интуитивного процесса в инженерную систему принятия решений.

Сергей Синяков
Руководитель продуктов безопасной разработки, Positive Technologies

10+ лет работает на стыке продуктового менеджмента, инженерии и информационной безопасности.

Купить билет
Что будет

В корпоративных продуктах хороших идей много, часто даже слишком много — гипотезы противоречат друг другу другу, а цена ошибки высока. В таких случаях важно понять, что действительно будет эффективным, но классических инструментов продуктового менеджмента уже недостаточно.

Разберем на реальном примере:

  • Как превратить анализ гипотез в инженерную систему принятия решений.
  • Как использовать корпоративную базу знаний и ролевой анализ для поиска противоречий.
  • Как применять мультиагентный подход для проверки предположений и повышения качества решений.

После доклада участники:

  • смогут системно работать с большим потоком гипотез
  • научатся выявлять скрытые риски до начала разработки
  • смогут использовать внутренние знания компании для принятия решений
  • освоят, как выстраивать собственных ИИ-помощников для продуктовой работы

Доклад будет полезен:

  • Продуктовым менеджерам и руководителям продуктов.
  • Всем, кто принимает решения в условиях высокой неопределенности.
Кто выступает

Сергей Синяков

Руководитель продуктов безопасной разработки в Positive Technologies
  • 10+ лет работает на стыке продуктового менеджмента, инженерии и информационной безопасности.
  • Прошел путь от управления цифровыми продуктами для миллионов пользователей до развития сложных корпоративных решений в области кибербезопасности.
  • Руководил продуктовыми командами, запускал новые сервисы, выстраивал процессы разработки и внедрял продуктовый подход в крупных организациях.
  • Последние несколько лет исследует, как искусственный интеллект меняет работу продуктовых команд.
  • Автор подхода «Задача трех тел» для приоритизации очереди задач при работе над бизнес-продуктами и проекта с открытым исходным кодом Hypothesis Stress Test Framework для анализа продуктовых гипотез и поддержки принятия решений с помощью агентных ИИ-систем.
Сергей Синяков

Станьте частью активного сообщества профессионалов