Как ИИ и новые подходы к написанию кода изменили проектный менеджмент (Артем Трушин)

В проектном менеджменте долго существовал разрыв между бизнесом и разработкой, и это считалось нормой, хотя приводило к ошибкам в оценках, сроках и бюджете. Но сегодня, если задачи превращаются в цепочки уточнений и возвратов, оценки не сходятся из-за интеграций и граничных случаев, план и критический путь появляются постфактум, а ввод новых сотрудников в проект зависит от устных знаний отдельных людей, — разрыв между бизнесом и разработкой становится критическим риском.

Посмотрим на реальных примерах, как искусственный интеллект позволяет менеджеру глубже понимать техническую реальность проекта без перехода в роль разработчика — и как это меняет точность планирования, скорость принятия решений и саму роль менеджера.

В рамках доклада разберем:

• Почему «просто подключить» искусственный интеллект не работает — и как упаковать источники правды — код, документацию, ограничения — так, чтобы получать конкретные артефакты, а не текст в стиле общих рекомендаций.
• Как меняется роль проектного менеджера в эпоху искусственного интеллекта и какие компетенции становятся ключевыми.
• Как искусственный интеллект ускоряет ввод новых сотрудников через техническую документацию и снижает зависимость от носителей знаний.
• Как создавать команды из специализированных ИИ-агентов по ролям и организовывать их работу.

После доклада участники смогут:

• Применять искусственный интеллект для декомпозиции задач, оценки сроков и выявления технических рисков — без погружения в роль разработчика.
• Выстраивать структуру проекта с понятными артефактами вместо размытых договоренностей.
• Сократить количество возвратов и уточнений за счет ясно сформулированных задач и зафиксированных критериев готовности.

Доклад будет полезен:

• Менеджерам проектов, менеджерам поставки и менеджерам по продукту среднего уровня, которые сами формируют задачи и отвечают за сроки.
• Тем, кто ведет несколько модулей или команд и хочет сократить количество возвратов задач из-за недопонимания.
• Командам, которые уже пробовали работать с искусственным интеллектом, но получили нестабильный результат: избыточные ответы, галлюцинации, неполные постановки.