АКАДЕМИЯ

Войти Попробовать бесплатно

Эксперименты в продукте

85 материалов · 28 ч 58 мин

Как превращать идеи в сильные growth-гипотезы

Как тестировать большие рисковые гипотезы, если страшно (Галина Ширанкова, Авито)

Как мы тестируем фичи и проверяем гипотезы на примере Яндекс Про (Игорь Чумаков, Яндекс Доставка)

Как мы нашли рост в зрелом рынке: визуальный подход к ценообразованию доставки (Полина Бабайлова, Яндекс Еда)

Интрастартап за 90 дней: как запустить новый продукт внутри корпорации (Дарья Цыпаченко, Т-Банк)

Разбор продуктовых кейсов с Ильей Красинским (Илья Красинский, Rick.ai, ProductHeroes)

Как выстраивать процессы экспериментов внутри компании (Виталий Черемисинов, EXPF)

ML в задачах расширения рекламного инвентаря: как устроена pay-for-performance модель в Авито (Тимофей Попов, Авито)

Как подобрать альтернативные товары, которые действительно купят (Анна Валяева, ecom.tech)

Как кратно растить GMV через экспертный поиск (Полина Росс, SimpleWine)

PMM на выход: как мы помогаем продукту обрести рынок (Валерия Зима, Авито)

Как мы ускорились в продукте с помощью исследований (Наталия Юрченко, СберМаркет)

Как и зачем Sports.ru запускает по пять новых продуктов каждый год (Алексей Понтяков, Sports.ru)

Как не натворить бед, выбирая между деньгами и пользовательским опытом (Александр Краюшкин, ivi)

Что делать, если ресурс ограничен и надо быстро расти (Александр Смехов, Simple App)

Суперапп VK: как расти, когда расти уже некуда (Денис Марков, VK)

Как мы искали новые точки выручки и (не) запускали продукты (Дмитрий Константинов, Delivery Club)

Монетизация социальной сети без рекламы (Грачик Аджамян, Wakie)

Value-based прайсинг и монетизация с помощью введения новых планов (Ксения Аполонская, Miro)

Как мы работаем с инновациями (Кира Матвеева, Lamoda)

Зачем развивать непрофильный бизнес? На примере MVNO в финтехе (Антон Никольский-Волконский, Тинькофф)

YandexGPT: Как собрать MPV без ML-команды (Андрей Сюткин, Яндекс)

Как с помощью ChatGPT автоматизировать техподдержку за 2 дня (Кирилл Маркин, ozma.io)

Как Samokat.tech попытались быстрее возить заказы (Илья Лоладзе, Samokat.Tech)

Эксперименты с монетизацией

Выручка в подписке: от когорт до кошельков (Сергей Токарев, Instories)

Как находить гипотезы роста на всех этапах воронки (Татьяна Авлочинская, PandaDoc)

Growth модель Reforge: как применять петли роста в своем продукте (Матвей Веретенников, Sensera.app)

Как запустить growth процессы в команде (Антон Елфимов, Growth Academy)

Как делать правильные выводы из А/В-тестов (Александр Балин, Skypro)

Как «продавать» клиентам выгоду и при этом расти (Мария Асиновская, Тинькофф)

Как заработать на смешанной модели монетизации (Алексей Арефьев, more.tv)

Как внедрять гибридную модель монетизации (Стас Продан, Amma Pregnancy tracker)

Что делать, когда эксперименты дают все меньше результата (Ксения Ярославцева, Welltory)

Как автоматизировать эксперименты (Константин Грабарь, Flo)

Как выстроить процесс тестирования гипотез в продукте с нуля (Андрей Шахтин, Vivid Money)

Как растить ключевые метрики приложения с помощью пушей

Как тестировать в 2-3 раза больше гипотез (Юрий Дроган, Growth Academy)

Что такое growth-эксперименты и зачем их проводить

Генерируем гипотезы: как улучшить качество гипотез (Алексей Кузнецов, App in the Air)

Приоритизация гипотез (Алексей Кузнецов, App in the Air)

Growth-meeting: как организовать эффективный брейншторм с командой (Виктория Харламова, Growth Advisor)

Дизайн growth-экспериментов (Алексей Кузнецов, App in the Air)

Часть 1 Ошибки в проведении экспериментов (Андрей Менде, Booking)

Часть 2 Ошибки в проведении экспериментов (Андрей Менде, Booking)

Часть 1 Аналитика экспериментов: как измерить влияние эксперимента на продукт (Андрей Менде, Booking)

Часть 2 Аналитика экспериментов: как измерить влияние эксперимента на продукт (Андрей Менде, Booking) Часть 2

Как строить план действий по результатам экспериментов (Андрей Менде, Booking)

Тизер 15 серия

Как масштабировать команду, не потеряв growth-подход (Андрей Михайлюк, Flo)

Место команды роста в компании на примере Skyeng (Денис Пушкин, Skyeng)

Как мы учимся на ошибках при запуске экспериментов в Joom (Анна Лазуткина, Joom)

Градиент: отказывайтесь от ненужного, чтобы сфокусироваться на главном (Андрей Стыскин, Яндекс)

Minimum Lovable Product

Q&A c Александром Кожевниковым

Основные понятия

Решение проблем клиента в рамках конкретного этапа взаимодействия

Работа с удовлетворенностью пользователей

Работа с ожиданиями

Оптимизация процесса взаимодействия в рамках конкретного этапа

Стратегия «магнита»

Оптимизация каналов взаимодействия с клиентом

Оптимизация точек взаимодействия

Q&A c Никитой Ефимовым

Seasons 1 серия

Как пришли к супераппу и как оцениваем результат (Дарья Золотухина, Яндекс.Go)

Яндекс.Go: ответы на вопросы

Путь к 5-кратному росту выручки (Андрей Шахтин, Ultimate Guitar)

Ultimate Guitar: ответы на вопросы

Дизайн Minimum Lovable Product для незнакомого рынка (Александр Губочкин, Revolut)

Revolut: ответы на вопросы

Как построить точную модель роста за 15 минут (Илья Лейрих, Transferwise)

Transferwise: ответы на вопросы

Seasons 2 серия

Как iFunny использует Machine Learning и многоруких бандитов в формировании лент контента (Михаил Табунов, FunCorp)

Cust Dev: как пилить прибыльные фичи с инфлюенсерами (Анна Лебедева, Semrush)

FunCorp: ответы на вопросы

Разбор ошибок, тестов в экосистеме с сетевым эффектом (Антон Бондаренко, Badoo)

Badoo: ответы на вопросы

Semrush: ответы на вопросы

Меняем процесс, а не продукт и ускоряемся в 14 раз (Андрей Емельяненко, Osome)

Osome: ответы на вопросы

Growth Hacking. Как объединить отдел маркетинга и разработки вокруг роста бизнеса

ИИ-команда: как создать культуру непрерывного обучения с ИИ и не отставать от трендов (Леонид Шашков)

Что такое хорошая методология экспериментов и зачем она нужна (Виталий Черемисинов, Experiment-Fest)